Is there a risk of transfusion‐transmissible infections after percutaneous needle treatments in blood donors? A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The donor medical questionnaire identifies a blood donor's history of known blood safety risks. Current Australian, Canadian, European and USA legislation temporarily defers blood donors who received different percutaneous needle treatments (i.e. tattooing, acupuncture and piercing) from blood donation. This systematic review aimed to scientifically underpin these deferrals by identifying the best available evidence on the association between percutaneous needle treatments and the risk of transfusion-transmissible infections (TTIs). MATERIALS AND METHODS: Studies from three databases investigating the link between percutaneous needle treatments and TTIs (HBV, HCV and HIV infection) in blood donors were retained and assessed on eligibility by two reviewers independently. The association between percutaneous needle treatments and TTIs was expressed by conducting meta-analyses and calculating pooled effect measures (odds ratios (ORs) and 95% CIs). The GRADE methodology (Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation) was used to assess the quality of evidence. RESULTS: We identified 1242 references and finally included 21 observational studies. Twenty studies assessed the link between percutaneous needle treatments and HCV infection and found that blood donors receiving these treatments had an increased risk of HCV infection (tattooing: pooled OR 5·28, 95% CI [4·33, 6·44], P < 0·00001 (low-quality evidence); acupuncture: pooled OR 1·56, 95% CI [1·17, 2·08], P = 0·03 (very low-quality evidence); and piercing: pooled OR 3·25, 95% CI [1·68, 6·30], P = 0·0005 (low-quality evidence)). CONCLUSION: Percutaneous needle treatments may be associated with an increased HCV infection risk. Further high-quality studies are required to formulate stronger evidence-based recommendations on percutaneous needle treatments as a blood donor deferral criterion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».