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Enregistrement W2937260558 · doi:10.11648/j.ijvetr.20190501.13

Curriculum Gaps of Bachelor’s Business Education in Universities of Bangladesh: An Analysis

2019· article· en· W2937260558 sur OpenAlexaffabout
Mohammad Shahidul Islam Fakir

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Vocational Education and Training Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumBachelorGovernment (linguistics)Graduation (instrument)Context (archaeology)Class (philosophy)Curriculum developmentHigher educationSociologyMedical educationPolitical scienceEngineeringPedagogyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates about how does a bachelor’s business education curriculum experience different gaps which arise in different phases of curriculum design, development, and implementation process in some selected universities of Bangladesh. This study also proposes a curriculum gap model by defining the different types of curriculum and real-life curriculum gaps. This study conducts a sample questionnaire survey on 155 respondents selected from alumni, employers from different sectors, university faculty members, and students from Jagannath University, ASA University Bangladesh, Jahangirnagar University, University of Dhaka, Dhaka International University through personal contact and interview. Secondary data have been used for this study from different articles, publications, books, speeches in conferences and seminar classes, and from existing master’s and bachelor’s business education curriculum and websites of some selected universities including South China University of Technology, and The University of British Columbia, Canada. This study lists the top most important reasons, such as industry needs are different from university graduation curriculum, there is no connection among university, government, and industry, etc. In Bangladesh, there are no big research projects on industry development and/or business development funded by the companies, conducted by the university, and cooperated by the government. The curriculum gaps also arise while addressing the lessons in the class, there remains a lack of proper sources of information about real life job demand in the context of globalization. This study also lists the top most alternative solutions to minimize curriculum gaps, such as, there should be a thorough study about world-class standard curriculum of different top ranked universities in the world, and employment assessment tests format as per industry needs should be linked with the lessons of university graduation business curriculum, there should be connection among university, government, and industry, etc. This study also proposes a theory by mapping curriculum gap model. These findings and some general comments for improvement have implications to the users of curriculum and decision makers in education sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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