MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2937267300 · doi:10.1680/jwama.17.00059

Development of a solar electrocoagulation technology for decentralised water treatment

2019· article· en· W2937267300 sur OpenAlexaff
J. St-Onge, Anne Carabin, Oumar DIA, Patrick Drogui, Kamal El Haji

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Water Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrocoagulationTurbidityEnvironmental sciencePhotovoltaic systemCharge controllerMaterials scienceEnvironmental engineeringUltravioletIntensity (physics)Current (fluid)Current densityRadiant intensityPower (physics)RadiationOptoelectronicsElectrical engineeringBattery (electricity)OpticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this research was to investigate the feasibility of using electrocoagulation (EC) as a primary surface water treatment process that could be used with solar panels in decentralised locations. In this study, the removal of turbidity, ultraviolet light at 254 nm (UV 254) and dissolved organic carbon (DOC) was studied. Operating parameters such as current density (0·91–10 mA/cm 2 ) and charge loading (0·083–1·250 A h/l) in bipolar and monopolar configuration were studied using a direct current (DC) power supply. Experimental results showed that a current density of 4·55 mA/cm 2 and a treatment time of 60 min in the bipolar configuration allowed the best removal of turbidity, UV 254 and DOC (97·0, 93·0 and 95·2%, respectively). For the second part of the study, the DC power supply was replaced by two photovoltaic panels without the use of a set of batteries and a charge controller. According to the results, the turbidity removal is directly proportional to the solar radiation intensity. This suggests that it is possible to control the charge loading by adjusting the treatment time as a function of solar intensity. Such outcomes suggest that solar-powered EC would be a suitable technology for areas not connected to centralised water treatment networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Water ManagementMême sujetAdvanced oxidation water treatmentTravaux en français237 207