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Enregistrement W2937284177

Bimanual transfer of explicit and implicit contributions to visuomotor adaptation

2017· article· en· W2937284177 sur OpenAlexaff
Jean-Michel Bouchard, Erin K. Cressman

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitive psychologyAdaptation (eye)Visual feedbackImplicit learningTask (project management)Prism adaptationPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceArtificial intelligenceCognitionNeuroscienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior research has demonstrated that visuomotor adaptation in one limb, in response to reaching with altered visual feedback of the hand, can be transferred to the untrained limb, specifically when participants are aware of the manipulation (Wang, Joshi, & Lei, 2011). The current study asked if explicit and implicit processes engaged during visuomotor adaptation are transferred from the trained to untrained limb and if these processes are retained. Twelve right-handed participants performed a reach training task to three visual targets while seeing a cursor rotated 40° clockwise relative to their hands on a screen. Participants were instructed on how to counteract the perturbation using a strategy. Following the rotated reach training trials, participants were required to complete two types of no-cursor trials with their trained (left) and untrained (right) hands. Specifically, participants were instructed to aim to the target as accurately as possible (to assess implicit contributions) and to use any strategy they had gained during learning (to assess explicit contributions). Results revealed that explicit and implicit components of visuomotor adaptation transferred to the untrained limb following reach training. While retention of explicit contributions to adaptation was seen in both hands 24 hours after initial training, implicit contributions were not retained in either limb. Together, these results reveal that both implicit and explicit contributions to adaptation can be transferred between limbs and that when participants are provided with a strategy, explicit contributions tend to dominate over time.Acknowledgments: Funded by NSERC (Discovery Grant awarded to E. K. Cressman)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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