Development of Generalized Correlations for Thermophysical Properties of Light Hydrocarbon Solvents (C<sub>1</sub>–C<sub>5</sub>)/Bitumen Systems Using Genetic Programming
Notice bibliographique
Résumé
Accurate modeling of thermophysical properties of solvent/bitumen mixtures is critical for proper design and implementation of thermal- and solvent-based bitumen recovery processes. In this study, three generalized correlations were developed for prediction of solubility, density, and viscosity of light hydrocarbon/bitumen mixtures. The generalized correlations were developed using symbolic regression based on genetic programming and employing a 10-year set of comprehensive phase behavior experimental studies conducted under the SHARP research program on solvent-aided thermal recovery of bitumen. The data set comprised Surmont, JACOS, Mackay River, and Cold Lake bitumen samples and five light hydrocarbon solvents including methane, ethane, propane, n-butane, and n-pentane. The developed correlations are valid for gaseous solvents. Finally, the developed correlations for solubility, density, and viscosity were validated against a large data set of experimental measurements collected from the literature. The validation demonstrates that the developed correlations are able to accurately predict the available experimental data of solubility, density, and viscosity reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».