MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2937293213 · doi:10.1080/09638288.2019.1597180

The development of intimate relationships in adolescent girls and women with traumatic brain injury: a framework to guide gender specific rehabilitation and enhance positive social outcomes

2019· article· en· W2937293213 sur OpenAlexaff
Catherine Wiseman‐Hakes, Madiha Saleem, Valérie Poulin, Emily Nalder, Peraveena Balachandran, Caron Gan, Angela Colantonio

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalRoyal University HospitalUniversity of TorontoUniversité du Québec à Trois-RivièresMcMaster UniversityToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationTraumatic brain injuryPsychologyDevelopmental psychologyClinical psychologySocial supportAcquired brain injuryAdolescent developmentPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Traumatic brain injury is a neurological disorder of biopsychosocial nature influenced by sex and gender interactions across the lifespan. Traumatic brain injury sustained during adolescence can result in cognitive and social communication impairments that compromise the development and maintenance of intimate social relationships. This can increase both short and long-term vulnerability to poor mental health, social isolation, lack of meaningful friendships, exploitation, and abuse. Females with traumatic brain injury experience greater loss of confidence and have increased risk of victimization, sexual abuse, and violence. This paper aims to provide a framework to inform gender specific rehabilitation of social communication and intimacy, to enhance positive social outcomes for girls and women with Traumatic Brain Injury.Methods: The framework is developed through presentation of a conceptual, multi-dimensional model of intimacy and discussion of current evidence regarding trauma-related cognitive/social-communication impairments and considerations regarding social media.Results: Intimacy is strongly influenced by today’s technology-informed “youth culture” and for those with Traumatic Brain Injury, is impacted by cognitive and social communication impairments. Females experience different challenges in recovery and experience of intimacy. There is a need to support girls and women with Traumatic Brain Injury as they develop intimate relationships.Conclusions: This framework can guide the development of female gender-specific rehabilitation and inform future research to promote positive social outcomes.Implications for rehabilitationIntimate relationships are a critical component of mental health and an important part of human development; however, the challenges faced by adolescent girls and woman with TBI in developing and maintaining intimate relationships are often overlooked in traditional rehabilitation programs.A multi-dimensional model of intimacy will help rehabilitation professionals understand the complexities of interventions needed to support healthy intimacy, as well as for harm prevention.Rehabilitation professionals play an important role in advocating for gender-specific supports and interventions.There is a need for early interventions, grounded in today’s technological and social media culture, that will support healthy intimacy for adolescent girls and women with TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDisability and RehabilitationMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207