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Enregistrement W2937295075 · doi:10.1136/bmjopen-2018-024748

Indigenous and non-Indigenous people experiencing homelessness and mental illness in two Canadian cities: A retrospective analysis and implications for culturally informed action

2019· article· en· W2937295075 sur OpenAlexafffundabout
Brittany Bingham, Akm Moniruzzaman, Michelle Patterson, Jino Distasio, Jitender Sareen, John O’Neil, Julian M. Somers

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of WinnipegSimon Fraser University
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversity of ManitobaMental Health CommissionSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Winnipeg
Mots-clésIndigenousMedicineEthnic groupMental healthMental illnessReferralPopulationPsychiatryGerontologyFamily medicineEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Indigenous people in Canada are not only over-represented among the homeless population but their pathways to homelessness may differ from those of non-Indigenous people. This study investigated the history and current status of Indigenous and non-Indigenous people experiencing homelessness and mental illness. We hypothesised that compared with non-Indigenous people, those who are Indigenous would demonstrate histories of displacement earlier in life, higher rates of trauma and self-medication with alcohol and other substances. DESIGN AND SETTING: Retrospective data were collected from a sample recruited through referral from diverse social and health agencies in Winnipeg and Vancouver. PARTICIPANTS: Eligibility included being 19 years or older, current mental disorder and homelessness. MEASURES: Data were collected via interviews, using questionnaires, on sociodemographics (eg, age, ethnicity, education), mental illness, substance use, physical health, service use and quality of life. Univariate and multivariable models were used to model the association between Indigenous ethnicity and dependent variables. RESULTS: A total of 1010 people met the inclusion criteria, of whom 439 self-identified as Indigenous. In adjusted models, Indigenous ethnicity was independently associated with being homeless at a younger age, having a lifetime duration of homelessness longer than 3 years, post-traumatic stress disorder, less severe mental disorder, alcohol dependence, more severe substance use in the past month and infectious disease. Indigenous participants were also nearly twice as likely as others (47% vs 25%) to have children younger than 18 years. CONCLUSIONS: Among Canadians who are homeless and mentally ill, those who are Indigenous have distinct histories and current needs that are consistent with the legacy of colonisation. Responses to Indigenous homelessness must be developed within the context of reconciliation between Indigenous and non-Indigenous Canadians, addressing trauma, substance use and family separations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN42520374, ISRCTN57595077, ISRCTN66721740.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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