ICEBEAR: An All‐Digital Bistatic Coded Continuous‐Wave Radar for Studies of the <i>E</i> Region of the Ionosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ionospheric Continuous‐wave E region Bistatic Experimental Auroral Radar (ICEBEAR) is a coherent scatter ionospheric radar. It operates at a frequency of 49.5 MHz, which is ideal for observing E region coherent echoes. The radar is located in Saskatchewan, Canada, and is operated by the University of Saskatchewan. The ICEBEAR system uses a continuous‐wave (CW) signal and requires isolation between the receiving and transmitting arrays. This was accomplished through a bistatic setup, where the receiver and transmitter are ≈240 km apart. Currently, the ICEBEAR system implements a pseudo random noise phase modulation on this CW signal to obtain 3‐km range resolution and 5‐s integration time images of E region ionospheric irregularities over a 600 km × 600 km field of view. The center of the field of view is located at ≈58°N, 106°W. The radar design allows for future improvements to temporal and/or spatial resolutions. Each site consists of a linear phased array with 10 equally spaced antennas. This, combined with modern digital radio hardware, provides azimuthal angle of arrival measurements at the receiving array and azimuthal transmission control at the transmitting array. This publication describes the radio hardware and signal processing used by the ICEBEAR radar and emphasizes the unique capabilities of the radar. First ICEBEAR observations from a Kp ≥ 4 event on 10 March 2018, are presented and shown to produce simultaneously the four types of previously characterized E region coherent scatter echoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».