Maternal Immune Activation during Pregnancy Alters the Behavior Profile of Female Offspring of Sprague Dawley Rats
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Notice bibliographique
Résumé
Sex differences are documented in psychiatric and neurological disorders, yet most preclinical animal research has been conducted in males only. There is a need to better understand of the nature of sex differences in brain disease in order to meet the needs of psychiatric patients. We present the behavior profile of adult female offspring produced using a maternal immune activation (MIA) model where pregnant rats receive an immune stimulant and the offspring typically show various abnormalities consistent with psychiatric illnesses such as schizophrenia and autism. The results in female offspring were compared to a previously published cohort of their male siblings (Lins et al., 2018). We examined prepulse inhibition (PPI), sociability, MK-801-induced locomotor activity, crossmodal object recognition (CMOR), and oddity discrimination; behaviors relevant to the positive, negative, and cognitive symptoms of schizophrenia. No between-treatment differences in PPI or locomotor activity were noted. Tactile memory was observed in the control and treated female offspring, visual recognition memory was deficient in the polyinosinic:polycytidylic acid (polyI:C) offspring only, and both groups lacked crossmodal recognition. PolyI:C offspring were impaired in oddity preference and had reduced preference for a stranger conspecific in a sociability assay. Systemic maternal CXCL1, IL-6, and TNF-a levels 3 h after polyI:C treatment were determined, but no relationship was found between these cytokines and the behavior seen in the adult female offspring. Overall, female offspring of polyI:C-treated dams display an array of behavior abnormalities relevant to psychiatric illnesses such as schizophrenia similar to those previously reported in male rats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle