Expanding and testing fluorescent amplified fragment length polymorphisms for identifying roots of boreal forest plant species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Premise of the Study Identifying roots to species is challenging, but is a common problem in ecology. Fluorescent amplified fragment length polymorphisms ( FAFLP s) can distinguish species within a mixed sample, are high throughput, and are inexpensive. To broaden the use of this tool across ecosystems, unique size profiles must be established for species, and its limits identified. Methods Fragments of three noncoding cp DNA regions were used to create size profiles for 193 species common to the western Canadian boreal forest. We compared detection success among congeners using FAFLP s and Sanger sequencing of the trnL intron. We also simulated and experimentally created communities to test the influence of species richness, cp DNA regions used, and extraction/amplification biases on detection success. Results Of the 193 species, 54% had unique size profiles. This value decreased when fewer cp DNA regions were used. In simulated communities, ambiguous species identifications were positively related to the species richness of the community. In mock communities, some species evaded detection owing to poor extraction or amplification. Sequencing did not increase detection success compared to FAFLP s for a subset of 24 species across nine genera. Discussion We recommend FAFLPs are best suited to confirm rather than discover species occurring belowground.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle