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Enregistrement W2937352886 · doi:10.2298/abs190306023n

Fructose-enriched diet affects hepatic lipid metabolism in young male and female rats in different ways

2019· article· en· W2937352886 sur OpenAlexaff
Jelena Brkljačić, Nataša Veličković, Ivana Elaković, Ana Teofilović, Danijela Vojnović Milutinović, Ana Djordjević, Gordana Matić

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésLipogenesisInternal medicineEndocrinologyFructoseLipid metabolismFatty liverHypertriglyceridemiaBiologyFatty acid synthesisWeaningBeta oxidationMetabolismFatty acidBiochemistryCholesterolMedicineTriglyceride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increase in fructose consumption coincides with a rising incidence of metabolic disorders. Dietary fructose has been shown to affect hepatic lipid metabolism in a way that may lead to lipid deposition in the liver. In this study, we tested the hypothesis that the effects of fructose overconsumption on hepatic lipid metabolism differ between sexes. To that end we examined the effects of a high-fructose diet on the expression of key enzymes and transcription factors involved in the regulation of fatty acid oxidation and de novo lipogenesis in the liver of 12-week-old male and female Wistar rats. Immediately after weaning, the rats were subjected to a standard diet and 10% fructose solution or drinking water for 9 weeks. The fructose-enriched diet induced hypertriglyceridemia and increased hepatic de novo lipogenesis in both sexes, without lipid deposition in the liver. At the same time, visceral adiposity was observed only in female rats, while in males the treatment stimulated hepatic fatty acid oxidation. The fructose-enriched diet induced sex-specific effects on hepatic lipid metabolism in young rats. These results imply that male and female rats employ different strategies to cope with dietary fructose-related energy overload and to avoid lipid accumulation in the liver. [Project of the Serbian Ministry of Education, Science and Technological Development, Grant no. III41009]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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