Merger of dynamic two-photon and phosphorescence lifetime microscopy reveals dependence of lymphocyte motility on oxygen in solid and hematological tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low availability of oxygen in tumors contributes to the hostility of the tumor microenvironment toward the immune system. However, the dynamic relationship between local oxygen levels and the immune surveillance of tumors by tumor infiltrating T-lymphocytes (TIL) remains unclear. This situation reflects a methodological difficulty in visualizing oxygen gradients in living tissue in a manner that is suitable for spatiotemporal quantification and contextual correlation with individual cell dynamics tracked by typical fluorescence reporter systems. METHODS: Here, we devise a regimen for intravital oxygen and cell dynamics co-imaging, termed 'Fast' Scanning Two-photon Phosphorescence Lifetime Imaging Microscopy (FaST-PLIM). Using FaST-PLIM, we image the cellular motility of T-lymphocytes in relation to the microscopic distribution of oxygen in mouse models of hematological and solid tumors, namely in bone marrow with or without B-cell acute lymphocytic leukemia (ALL), and in lungs with sarcoma tumors. RESULTS: below this level. In solid tumors, this relationship was reflected in slow migration of TIL in tumor cores compared to that in tumor margins. Remarkably, breathing 100% oxygen alleviated tumor core hypoxia and rapidly invigorated the motility of otherwise stalled tumor core TILs. CONCLUSIONS: This study demonstrates a versatile and highly contextual FaST-PLIM method for phosphorescence lifetime-based oxygen imaging in living animal tumor immunology models. The initial results of this method application to ALL and solid lung tumor models highlight the importance of oxygen supply for the maintenance of intratumoral T cell migration, define a 5 mmHg local oxygen concentration threshold for TIL motility, and demonstrate efficacy of supplementary oxygen breathing in TIL motility enhancement coincident with reduction of tumor hypoxia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».