Cost-effectiveness of cannabinoids for pediatric drug-resistant epilepsy: protocol for a systematic review of economic evaluations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug-resistant epilepsy negatively impacts the quality of life and is associated with increased morbidity and mortality and high costs to the healthcare system. Cannabis-based treatments may be effective in reducing seizures in this population, but whether they are cost-effective is unclear. In this systematic review, we will search for cost-effectiveness analyses involving the treatment of pediatric drug-resistant epilepsy with cannabis-based products to inform decision-making by public healthcare payers about reimbursement of such products. We will also search for cost-effectiveness analyses of other pharmacologic treatments for pediatric drug-resistant epilepsy, as well as estimates of healthcare resource use, costs, and utilities, for use in a subsequent cost-utility analysis to address this decision problem. METHODS: We will search the published and gray literature for economic evaluations of cannabis-based products and other pharmacologic treatments for pediatric drug-resistant epilepsy, as well as resource utilization and utility studies. Two independent reviewers will screen the title and abstract of each identified record and the full-text version of any study deemed potentially relevant. Study and population characteristics, the incremental cost-effectiveness ratio (ICER), as well as total costs and benefits, will be extracted, and quality will be assessed by use of the Drummond and CHEERS checklists; context-specific issues will also be considered. From model-based cost-utility and cost-effectiveness analyses, we will extract and summarize the model structure, including health states, time horizon, and cycle length. From resource utilization studies, we will extract data about the frequency of resource use (e.g., neurology visits, emergency department visits, admissions to hospital). From utility studies, we will extract the utility for each health state, the source of the preferences (e.g., child, parent, patient, general public), and the method of elicitation. DISCUSSION: Drug-resistant epilepsy in children is associated with important costs to the healthcare system, and decision-makers require high-quality evidence on which to base reimbursement decisions. The results of this review will be useful to both decision-makers considering the decision problem of whether to reimburse cannabis-based products through public formularies and to analysts conducting studies in this area. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO no.: CRD42018099591 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».