0238 Sleep Habits In Teenagers From Summer Time To School Time
Notice bibliographique
Résumé
Many teenagers are reporting sleep difficulties and are complaining about daytime sleepiness. Those complaints could be explained by different factors impacting sleep/wake patterns during adolescence. School start times, homework, social activities and sport enrolment are some of the constraints that can decrease adolescents’ sleep. The aim of the present study was to compare sleep patterns of teenagers during a summer period and during a school period. Forty-two adolescents aged 13 to 15 years (23 girls and 19 boys) completed questionnaires on sleep habits, once during the summer, and again at the beginning of the school year (October). Paired t-tests were performed between bedtime, risetime and total sleep time to compare sleep habits between summer time and school time. Adolescents reported significantly earlier bedtime (21:20 ± 42min vs 22:33 ± 65min; t(41)=8,97,p<0.001, r2=0.66) and earlier risetime (6:17 ± 23min vs 8:52 ± 74min; t(41)=7,42, p<0.001, r2=0.81) during school time compared to summer time. Sleep duration was also significantly reduced during school time compared to summer time (8.94 h ± 0.73h vs 10.34h ± 1.05h; t(41)=13.38, p<0.001, r2=0.81). The difference between school time and summer time represents a loss of 84 minutes in sleep duration per night. These results confirm that teenagers are changing their sleep patterns during school time. Our results show that they tend to shift their sleep habits to earlier times during school time, probably in order to adapt to school schedules and demands. Our results also show that these changes cause a drastic reduction in their sleep. This may lead to excessive daytime sleepiness during school time. Moreover, the timing of this new sleep schedule may cause sleep initiation difficulties during school time because of a misalignment with their natural sleep-wake-patterns. During summer time, however, teens adopt sleep patterns that are probably more closely related to their natural sleep-wake cycle and sleep need. This will need to be investigated in further studies. -
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,498 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».