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Enregistrement W2937390004 · doi:10.1186/s12984-019-0484-1

Controlling a motorized orthosis to follow elbow volitional movement: tests with individuals with pathological tremor

2019· article· en· W2937390004 sur OpenAlexafffund
Gil Herrnstadt, Martin J. McKeown, Carlo Menon

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensPacific Centre for Reproductive MedicineUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCInternational Essential Tremor Foundation
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationElbowPhysical therapyElbow flexionEssential tremorParkinson's diseasePsychologyTurnoverIntention tremorMedicineSurgeryDiseaseNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a need for alternative treatment options for tremor patients who do not respond well to medications or surgery, either due to side effects or poor efficacy, or that are excluded from surgery. The study aims to evaluate feasibility of a voluntary-driven, speed-controlled tremor rejection approach with individuals with pathological tremor. The suppression approach was investigated using a robotic orthosis for suppression of elbow tremor. Importantly, the study emphasizes the performance in relation to the voluntary motion. METHODS: Nine participants with either Essential Tremor (ET) or Parkinson's disease (PD) were recruited and tested off medication. The participants performed computerized pursuit tracking tasks following a sinusoid and a random target, both with and without the suppressive orthosis. The impact of the Tremor Suppression Orthosis (TSO) at the tremor and voluntary frequencies was determined by the relative power change calculated from the Power Spectral Density (PSD). Voluntary motion was, in addition, assessed by position and velocity tracking errors. RESULTS: The suppressive orthosis resulted in a 94.4% mean power reduction of the tremor (p < 0.001) - a substantial improvement over reports in the literature. As for the impact to the voluntary motion, paired difference tests revealed no statistical effect of the TSO on the relative power change (p = 0.346) and velocity tracking error (p = 0.283). A marginal effect was observed for the position tracking error (p = 0.05). The interaction torque with the robotic orthosis was small (0.62 Nm) when compared to the maximum voluntary torque that can be exerted by adult individuals at the elbow joint. CONCLUSIONS: Two key contributions of this work are first, a recently proposed approach is evaluated with individuals with tremor demonstrating high levels of tremor suppression; second, the impact of the approach to the voluntary motion is analyzed comprehensively, showing limited inhibition. This study also seeks to address a gap in studies with individuals with tremor where the impact of engineering solutions on voluntary motion is unreported. This study demonstrates feasibility of the wearable technology as an effective treatment that removes tremor with limited impediment to intentional motion. The goal for such wearable technology is to help individuals with pathological tremor regain independence in activities affected by the tremor condition. Further investigations are needed to validate the technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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