Selection for glyphosate resistance in <i>Conyza</i> spp. occurring in the railway network of southern Spain
Notice bibliographique
Résumé
Conyza spp. are broadleaf weeds that occur in many crops but are also common in non-crop systems such as roadsides and railways. Conyza have selected for glyphosate resistance along railway tracks in southern Spain due to the misuse of this herbicide and the high seed dispersal rate of these species. Twenty-three samples of the genus Conyza (11 Conyza canadensis and 12 Conyza bonariensis) were collected from the margins of railways in different routes of the Andalusia railway network running adjacent to nearby crop fields. The glyphosate resistance level of Conyza populations was evaluated through GR 50 (herbicide rate causing 50% growth reduction) and resistance factor (RF) values in every population collected. The highest GR 50 were 1851.2 g a.e. ha −1 (RF = 52.53) in C. canadensis (Malaga–Cordoba route) and 1972.4 g a.e. ha −1 (RF = 35.20) in C. bonariensis (Seville–Cordoba route), and the lowest were 46.9 g a.e. ha −1 (RF = 1.33) in C. canadensis (Seville–Cordoba route) and 23.2 g a.e. ha −1 (RF = 0.41) in C. bonariensis (Seville–Cordoba route). The results showed that, among all the C. canadensis populations collected, 18.2% were glyphosate-resistant (RF > 10), 45.5% showed a tendency to develop resistance (RF = 2.5–5), and 36.4% were susceptible (RF < 2.5). Of the 25% of C. bonariensis populations that had resistance to glyphosate, 16.7% had moderate resistance (RF = 5–10) and 58.3% were susceptible. This study found that there are already glyphosate-resistant Conyza spp. along the railway network in southern Spain. This could lead to possible seed exchange between the railway and adjacent places. Therefore, it is vital to consider the railway network when planning control measures against resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».