ERS statement on respiratory muscle testing at rest and during exercise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Assessing respiratory mechanics and muscle function is critical for both clinical practice and research purposes. Several methodological developments over the past two decades have enhanced our understanding of respiratory muscle function and responses to interventions across the spectrum of health and disease. They are especially useful in diagnosing, phenotyping and assessing treatment efficacy in patients with respiratory symptoms and neuromuscular diseases. Considerable research has been undertaken over the past 17 years, since the publication of the previous American Thoracic Society (ATS)/European Respiratory Society (ERS) statement on respiratory muscle testing in 2002. Key advances have been made in the field of mechanics of breathing, respiratory muscle neurophysiology (electromyography, electroencephalography and transcranial magnetic stimulation) and on respiratory muscle imaging (ultrasound, optoelectronic plethysmography and structured light plethysmography). Accordingly, this ERS task force reviewed the field of respiratory muscle testing in health and disease, with particular reference to data obtained since the previous ATS/ERS statement. It summarises the most recent scientific and methodological developments regarding respiratory mechanics and respiratory muscle assessment by addressing the validity, precision, reproducibility, prognostic value and responsiveness to interventions of various methods. A particular emphasis is placed on assessment during exercise, which is a useful condition to stress the respiratory system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle