38. PSYCHOSIS AMONG MIGRANTS AND ETHNIC MINORITY GROUPS IN AUSTRALIA, EUROPE, AND NORTH AMERICA: DISPARITIES ACROSS THE SPECTRUM FROM ONSET TO OUTCOMES
Notice bibliographique
Résumé
Disparities exist across the spectrum from onset to outcomes for some migrant and ethnic minority groups with first-episode psychosis. African and Caribbean groups, in particular, tend to have higher rates of psychotic disorder, experience more negative and coercive pathways to care, and may have poorer outcomes from treatment, including early intervention services. However, the majority of this research has been done in a European context, with less information on these disparities from other countries. This symposium will present data from Australia, Europe, and North America looking at the risk, access to care, and outcomes of first-episode psychosis among migrant and ethnic minority groups. Dr. Brian O’Donoghue will present data from Australia showing an increased risk of psychotic disorder among particular migrant groups, and also whether services are successfully detecting migrants at ultra-high risk for psychosis. Dr. Els van der Ven will then present data showing significant variation in rates of psychosis among migrants across five European countries, and the important role of contextual factors. Dr. Kelly Anderson will present data from Canada showing higher rates of hospitalization and involuntary admission among migrant and ethnic minority groups with first-episode psychosis, and that differences in clinical presentation and how it is perceived at the first hospitalization may be driving these trends. Finally, Dr. Oladunni Oluwoye will present data from the RAISE study in the United States demonstrating racial and ethnic disparities in family involvement in specialty care programs, and how that impacts on disparities in outcomes. Finally, Sir Robin Murray will discuss these findings and their implications for population health and service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».