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Enregistrement W2937455017 · doi:10.1111/anae.14607

Analgesic efficacy of the Pecs <scp>II</scp> block: a systematic review and meta‐analysis

2019· review· en· W2937455017 sur OpenAlexaff
Barbara Versyck, Geert J. van Geffen, Ki-Jinn Chin

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnalgesicMeta-analysisBlock (permutation group theory)AnesthesiaPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgery is the primary therapeutic intervention for breast cancer and can result in significant postoperative pain. We searched the current literature and performed a meta-analysis in order to compare the analgesic efficacy of the pectoral type-2 (Pecs II) block with systemic analgesia alone and with a thoracic paravertebral block for breast cancer surgery. Primary outcome was postoperative opioid consumption in the first 24 h after surgery. Secondary outcomes were pain scores at 0, 3, 6, 9 and 24 h after surgery, intra-operative opioid consumption, time to first analgesic request and incidence of postoperative nausea and vomiting. We identified 13 randomised controlled trials that included 815 patients. The Pecs II block significantly reduced postoperative opioid consumption (standardised difference in means: -13.64 mg oral morphine equivalents; 95%CI: -21.22 to -6.05; p < 0.01) and acute postoperative pain at all intervals in the first 24 h after surgery compared with systemic analgesia alone. Compared with the thoracic paravertebral block, the Pecs II block resulted in similar postoperative opioid consumption (standardised difference in means: -8.73 mg oral morphine equivalents; 95%CI: -18.16 to 0.69; p = 0.07) and postoperative pain scores after first measurement. In conclusion, the Pecs II block offers improved analgesic efficacy compared with systemic analgesia alone and comparable analgesic efficacy to a thoracic paravertebral block for breast cancer surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,023
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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