Sociodemographic inequality in joint‐pain medication use among community‐dwelling older adults in Israel
Notice bibliographique
Résumé
Joint pain is a common experience among adults aged 65 and over. Although pain management is multifaceted, medication is essential in it. The paper examines the use of medication among older adults with joint pain in Israel and asks whether socioeconomic factors are associated with this usage. The data, harvested, from the Survey of Health, Aging and Retirement in Europe (SHARE), include 1,294 randomly selected community-dwelling individuals aged 65 and over in Israel. Bivariate analysis and logistic regression are used to identify factors associated with the presence of joint pain medication use. About 38% of respondents report experiencing joint pain and 45% of those who so report are not taking prescription medication. Back pain is the most common location, reported by 64% of individuals who report joint pain. Taking medication is independently associated with younger age (OR = 0.965, 95% CI = 0.939-0.991), more education (OR = 1.044, 95% CI = 0.998-1.091), and better ability to cope economically (OR = 1.964, 95% CI = 1.314-2.936). However, older age and ability to cope economically are independently associated with women (OR = 0.964, 95% CI = 0.932-0.998 and OR = 2.438, 95% CI = 1.474-4.032, respectively) but not with men. It is suggested that socioeconomic inequality exists in healthcare access among adults aged 65 and over. Since income and gender are strongly associated with taking pain medication, physicians should follow-up on women and less affluent people to ensure that medication prescribed has been obtained. Policymakers should consider programs that would facilitate better access to pain medication among vulnerable older individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».