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Enregistrement W2937478570 · doi:10.1111/eva.12799

Divergent transcriptomic signatures in response to salinity exposure in two populations of an estuarine fish

2019· article· en· W2937478570 sur OpenAlexaff
Ken M. Jeffries, Richard E. Connon, Christine E. Verhille, Theresa F. Dabruzzi, Monica Britton, Blythe Durbin‐Johnson, Nann A. Fangue

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisUniversity of California
Mots-clésBiologySalinityPopulationEcologyEstuaryTranscriptomeGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In estuary and coastal systems, human demand for freshwater, climate change‐driven precipitation variability, and extreme weather impact salinity levels, reducing connectivity between mesohaline coastal fish populations and potentially contributing to genomic divergence. We examined gill transcriptome responses to salinity in wild‐caught juveniles from two populations of Sacramento splittail ( Pogonichthys macrolepidotus ), a species of conservation concern that is endemic to the San Francisco Estuary, USA, and the lower reaches of its tributaries. Recent extreme droughts have led to salinities above the tolerance limits for this species, creating a migration barrier between these populations, which potentially contributed to population divergence. We identified transcripts involved in a conserved response to salinity; however, the more salinity‐tolerant San Pablo population had greater transcriptome plasticity (3.6‐fold more transcripts responded than the Central Valley population) and a response consistent with gill remodeling after 168 hr of exposure to elevated salinity. The reorganization of the gill in response to changing osmotic gradients is a process critical for acclimation and would facilitate enhanced salinity tolerance. We detected an upregulation of receptors that control the Wnt (wingless‐type) cell signaling pathway that may be required for an adaptive response to increases in salinity, patterns not observed in the relatively salinity‐sensitive Central Valley population. We detected 62 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in coding regions of 26 transcripts that differed between the populations. Eight transcripts that contained SNPs were associated with immune responses, highlighting the importance of diversity in immune gene sequences as a defining characteristic of genomic divergence between these populations. Our data demonstrate that these populations have divergent transcriptomic responses to salinity, which is consistent with observed physiological differences in salinity tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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