Pulmonary artery wall thickness in children with Fontan physiology: an optical coherence tomography case control study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Failure of the Fontan circulation is not a well-understood clinical phenomena.For some patients, a gradual increase in pulmonary vascular resistance (PVR) and structural changes in the pulmonary artery may be an important causative factor. To further investigate this issue, we employed optical coherence tomography (OCT) to evaluate structural changes within the pulmonary arteries of Fontan patients and compared to those with a normal pulmonary circulation. MATERIALS AND METHODS: Pulmonary artery OCT was performed, without complications, in 12 Fontan and 11 control patients. Wall thickness and wall:vessel cross-sectional area (CSA) ratio were calculated after image acquisition, using digital planimetry. RESULTS: There was no difference in wall thickness between both groups. Median wall thickness for Fontan patients was 0.12 mm (IQR, 0.10-0.14) and for controls was 0.11 mm (IQR, 0.10-0.12; p = 0.62). Wall:vessel CSA ratio for Fontan patients was 0.13 (IQR, 0.12-0.16) and for controls was 0.13 (IQR, 0.11-0.15) (p = 0.73). There was no association between wall thickness and ventricle morphology, age at catheterisation, age at Fontan, years since Fontan completion, pulmonary artery pressure, and PVR. The vessel media was more readily visualised in control patients. DISCUSSION: OCT of the pulmonary arteries in Fontan patients is safe and feasible. Our OCT findings suggest that during childhood, pulmonary artery wall dimensions are normal in Fontan children with reassuring hemodynamics. Further evaluation of Fontan patients with abnormal hemodynamics and serial evaluation into adulthood are required to conclude on the utility of OCT for identifying early pulmonary artery structural changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».