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Enregistrement W2937501157 · doi:10.4088/jcp.19lr12741a

Dr Nurnberger and Colleagues Reply

2019· letter· en· W2937501157 sur OpenAlexaff
John I. Nürnberger, Jehannine Austin, Wade H. Berrettini, Aaron D. Besterman, Lynn E. DeLisi, Dorothy E. Grice, James Kennedy, Daniel Moreno‐De‐Luca, James B. Potash, David A. Ross, Thomas G. Schulze, Gwyneth Zai

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental Health
Mots-clésIdentification (biology)PsychologySPARK (programming language)Engineering ethicsEpistemologyComputer sciencePhilosophyEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Article Abstract Because this piece does not have an abstract, we have provided for your benefit the first 3 sentences of the full text. To the Editor: We would like to respond to the letter by de Leon regarding our recently published article on what a psychiatrist should know about genetics.1 We appreciate Dr de Leon's interests, as this is the type of critical thinking about genetics that we are ultimately hoping to spark among psychiatrists in training and in current practice. We would also like to stress that the main objective of our article was to provide a framework for the identification of areas of genetics that psychiatrists should know, as well as mechanisms and resources to acquire that knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0330,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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