MicroRNA-137 reduces stemness features of pancreatic cancer cells by targeting KLF12
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer stem cells (CSCs) play an important role in the development of pancreatic cancer. We previously showed that the microRNA miR-137 is downregulated in clinical samples of pancreatic cancer, and its expression negatively regulates the proliferation and invasiveness of pancreatic cancer cells. METHODS: The stemness features of pancreatic cancer cells was detected by flow cytometry, immunofluorescence and sphere formation assay. Xenograft mouse models were used to assess the role of miR-137 in stemness features of pancreatic cancer cells in vivo. Dual-luciferase reporter assays were used to determine how miR-137 regulates KLF12. Bioinformatics and Chromatin immunoprecipitation analysis of KLF12 recruitment to the DVL2 promoters. Involvement of the Wnt/β-catenin pathways was investigated by western blot and Immunohistochemistry. RESULTS: miR-137 inhibits pancreatic cancer cell stemness in vitro and vivo. KLF12 as miR-137 target inhibits CSC phenotype in pancreatic cancer cells. Suppression of KLF12 by miR-137 inhibits Wnt/β-catenin signalling. KLF12 expression correlates with DVL2 and canonical Wnt pathway in clinical pancreatic cancer. CONCLUSION: Our results suggest that miR-137 reduces stemness features of pancreatic cancer cells by Targeting KLF12-associated Wnt/β-catenin pathways and may identify new diagnostic and therapeutic targets in pancreatic cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle