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Enregistrement W2937518181 · doi:10.1007/s12630-019-01361-4

The MacGyver bias and attraction of homemade devices in healthcare

2019· editorial· fr· W2937518181 sur OpenAlexaff
Laura V. Duggan, Stuart Marshall, Jeanette Scott, Peter G. Brindley, Hilary P. Grocott

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie · 2019
Typeeditorial
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttractionHealth careBusinessComputer sciencePolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angus ''Mac'' MacGyver is arguably one of the most famous fictional characters in modern pop culture.In the original television series (that aired from 1985 to 1992), MacGyver routinely overcame seemingly insoluble problems under time pressure with nothing more than readily available items (e.g., a Swiss Army knife, paper clip, and a chewing gum wrapper), common sense, and scientific acumen.This think-on-your-feet approach has held such a decades-long widespread appeal that ''MacGyver'' has become part of the modern vernacular, including its entry as a verb into the Oxford English Dictionary: ''To make or repair (an object) in an improvised or inventive manner, making use of whatever items are at hand.'' 1There are many healthcare-related examples of ''MacGyvering'' whereby immediately available equipment is combined or fashioned (in whole or in part) to substitute for equipment that is either unavailable or non-functional.Despite the potential positive aspects to MacGyvering equipment, we would like to suggest that patient-care could still be advanced by conscious understanding of the potential negative aspects as well.Indeed, we would like to propose the term ''MacGyver bias'' to describe the inherent attraction of our own personal improvised (MacGyvered) devices, with the tendency to hold them in high regard despite the relative absence of evidence for their efficacy.Regardless of geographic location, profession, or specialty, healthcare providers appear to be aficionados of MacGyvered equipment, and workarounds in general.If ''necessity is the mother of invention'', healthcare may be the birthplace of workarounds.Individuals that write procedures or design equipment are often divorced from the reality of implementing it within the context that it is designed to be used in.Even when testing of equipment and procedures occurs before full clinical introduction, it often occurs in a laboratory setting or under ideal circumstances, and not in clinical, naturalistic settings. 2Consequently, clinicians are often faced with the need to find new ways to perform the work that are more efficient and better attuned to their work context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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