Synthesis of 5-Alkynyltetrandrine Derivatives and Evaluation of their Anticancer Activity on A549 Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung cancer is one of the most prevalent malignancies and thus the development of novel therapeutic agents for managing lung cancer is imperative. Tetrandrine, a bis-benzyltetrahydroisoquinoline alkaloid isolated from Stephania tetrandra S. Moore, has been found to exert cytotoxic effects on cancerous cells. METHODS: A series of 5-alkynyltetrandrine derivatives was synthesized via the Sonogashira cross-coupling reactions and evaluated as potential anti-tumor agents. The anti-tumor activities of 12 compounds on lung cancer cells (A549) were evaluated using the MTT method. The population of apoptotic cells was measured using a TUNEL assay. Real-time PCR quantified the gene expression levels of Bcl-2, Bax, survivin and caspase-3. The content of Cyt-C was detected using a Human Cyt-C ELISA kit. RESULTS: Most of these compounds exhibited better activities than tetrandrine itself on A549 cells. Among them, compound 7 showed the highest cytotoxicity among the tested compounds against human lung adenocarcinoma A549 cells with an IC50 of 2.94 µM. Preliminary mechanistic studies indicated that compound 7 induced apoptosis of human lung cancer A549 cells and increased the level of the proapoptotic gene Bax, release of Cyt-C from mitochondria and activation of caspase-3 genes. CONCLUSION: The results suggest that compound 7 exerts its antitumor activity against A549 cells through the induction of the intrinsic (mitochondrial) apoptotic pathway. These findings will contribute to the future design of more effective anti-tumor agents in lung cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».