Affective Proximity: Tracing Jaime Lannister’s Moral Progression in HBO’s <i>Game of Thrones</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Jaime Lannister is one of the most intriguing characters in HBO’s Game of Thrones due to his important role in the show’s chief area of conflict, King’s Landing, as well as his incestuous relationship with his sister and, because of this relationship, her strong influence on his character. What makes the dynamic of Jaime and Cersei’s relationship so compelling is the manner in which Cersei’s influence on Jaime seems to grow weaker or stronger depending on where he is travelling in Westeros, how far away he is from her, both physically and emotionally, and which characters he spends time with during these travels. An effective means of analyzing Jaime’s moral development in relation to his relationship with his sister is by way of affect theory—specifically the affect of proximity, which authors such as Sara Ahmed and Lauren Berlant discuss in The Promise of Happiness (2010) and Cruel Optimism (2011), respectively. By mapping out Jaime’s travels during the series, as well as through close reading of several key moments of his journey, I argue that Jaime’s ever-changing “affective proximity” to Cersei strongly affects his moral character, ultimately resulting in his heading to Winterfell to help fight the last war.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle