MiR-4458 inhibits breast cancer cell growth, migration, and invasiveness by targeting CPSF4
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have reported that CPSF4 is over-expressed in a large percentage of human lung cancers, and CPSF4 has been identified as a potential oncogene of human lung tumor. Downregulation of CPSF4 inhibits the proliferation and promotes the apoptosis of lung adenocarcinoma cells. A previous study by our group also found overexpression of CPSF4 in breast cancer (BC), and was closely associated with a poor prognosis for the patient. This study investigates microRNAs (miRNAs) that target CPSF4 to modulate BC cell proliferation. We found that miR-4458 was noticeably reduced in BC tissues and cells. Using a miR-4458 mimic, we found that cell proliferation, migration, and invasiveness were suppressed by miR-4458 overexpression, and were enhanced by reducing the expression of miR-4458. Moreover, the results from bioinformatics analyses suggest a putative target site in the CPSF4 3′-UTR. Furthermore, using luciferase reporter assays and Western blotting, we verified that miR-4458 directly targets the 3′-UTR of CPSF4 and downregulates COX-2 and h-TERT, which are downstream target genes of CPSF4. Additionally, PI3K/AKT and ERK were shown to be inhibited by miR-4458 overexpression in BC cells. Moreover, miR-4458 suppresses BC cell growth in vivo. Consequently, these results suggest that the miR-4458–CPSF4–COX-2–hTERT axis might serve as a potential target for the treatment of BC patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».