Notice bibliographique
Résumé
Over the past years much attention has been placed on the ordeal of migrants as they leave their home countries and seek refuge or better lives in others. Given the sudden surge of Bangladeshi migration to Italy in recent years, this article focuses on Bangladeshi migrants in Italy and examines the precarity that they face or have faced. Our analysis is based on observations gleaned from the existing literature and our own field study of 18 Bangladeshi migrants in two adjacent regions in Italy. We look at the precarity faced by Bangladeshi migrants (1) pre-migration in Bangladesh, (2) during migration from Bangladesh as they passed through different countries, and (3) in their current host country, Italy. Precarity can have different but often overlapping meanings, for example, “labor precarity”, “life precarity”, and “place/legal precarity”, among others. We have used these different lenses of precarity to examine the experience of Bangladeshi migrants of Italy. The existing literature on Bangladeshi migrants does not use a precarity lens explicitly, nor does it consider the experience of the migrants in all three of the above stages of their migration together. We conclude that generally these Bangladeshi migrants face precarity in its various forms, in all stages of their journey, and in many spheres of life in their current host country. Recognizing the precarious nature of the existence of many of the Bangladeshi migrants is very important in any discussion of migrant issues that their host country, Italy, is facing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».