Interprofessional collaboration in diabetes care: perceptions of family physicians practicing in or not in a primary health care team
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, most patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are cared for in the primary care setting in the practices of family physicians. This care is delivered through a variety of practice models ranging from a single practitioner to interprofessional team models of care. This study examined the extent to which family physicians collaborate with other health professionals in the care of patients with T2DM, comparing those who are part of an interprofessional health care team called a Primary Care Network (PCN) to those who are not part of a PCN. METHODS: Family physicians in Alberta, Canada were surveyed to ascertain: which health professionals they refer to or have collaborative arrangements with when caring for T2DM patients; satisfaction and confidence with other professionals' involvement in diabetes care; and perceived effects of having other professionals involved in diabetes care. Chi-squared and Fishers Exact tests were used to test for differences between PCN and non-PCN physicians. RESULTS: 170 (34%) family physicians responded to the survey, of whom 127 were PCN physicians and 41 were non-PCN physicians (2 not recorded). A significantly greater proportion of PCN physicians vs non-PCN physicians referred patients to pharmacists (23.6% vs 2.6%) or had collaborative working arrangements with diabetes educators (55.3% vs 18.4%), dietitians (54.5% vs 21.1%), or pharmacists (43.1% vs 21.1%), respectively. Regardless of PCN status, family physicians expressed greater satisfaction and confidence in specialists than in other family physicians or health professionals in medication management of patients with T2DM. Physicians who were affiliated with a PCN perceived that interprofessional collaboration enabled them to delegate diabetes education and monitoring and/or adjustment of medications to other health professionals and resulted in improved patient care. CONCLUSIONS: This study sheds new insight on the influence that being part of a primary care team has on physicians' practice. Specifically, supporting physicians' access to other health professionals in the primary care setting is perceived to facilitate interprofessional collaboration in the care of patients with T2DM and improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».