Integrated multi-trophic aquaculture with the California sea cucumber (parastichopus californicus): investigating grow-out cage design for juvenile sea cucumbers co-cultured with Pacific oysters (crassostrea gigas)
Notice bibliographique
Résumé
Excess nutrients in the form of uneaten food or waste from intensive, monospecies aquaculture farms can have negative effects on the surrounding natural ecosystem, causing eutrophication and benthic habitat degradation. Biomitigative techniques such as Integrated Multi-Trophic Aquaculture (IMTA) are being investigated for their ability to reduce these negative environmental impacts. IMTA is the co-culture of multiple species from complementary trophic levels, physically orientated in such a way that excess waste nutrients from the fed component are intercepted by the extractive species. For IMTA systems to become a sustainable aquaculture design alternative, it is important to ensure that infrastructure orientation and stocking densities of the extractive species maximize the amount of excess nutrients intercepted and overall system efficiency. Previous research has shown that the majority of wastes from fed finfish are made up of large organic particulates which sink rapidly to the benthos underneath or near the fish cages and which would be available to benthic deposit-feeding species. The California sea cucumber (Parastichopus californicus) is a promising extractive species for IMTA on the west coast of Canada due to its deposit-feeding behaviour and its relatively high market price. Owing to the sea cucumber’s morphology and ability to move through restricted spaces, containment can be difficult without reducing nutrient transfer and overall IMTA system efficiency (i.e. mesh sizes needed to contain small sea cucumbers may restrict flow of farm particulates to them). The overall goal of the present work is to effectively contain juvenile sea cucumbers in such a way that maximizes benthic extraction of large-particulate nutrients within an IMTA system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».