Pertinence pour le Québec des instruments de reconnaissance des acquis de l’expérience en France, aux États-Unis et au Royaume-Uni
Notice bibliographique
Résumé
À l’image des expériences internationales dans le domaine de l’éducation tout au long de la \nvie, le modèle québécois comporte un dispositif de reconnaissance des acquis et des \ncompétences ainsi qu’un dispositif sectoriel de qualification de la main-d’œuvre, qui \ntémoignent de l’importance des apprentissages non formels et informels. L’une des \ndifficultés auxquelles se heurtent les spécialistes de l’éducation tout au long de la vie se \nrapporte aux instruments de mesure et d’évaluation de l’expérience. De fait, l’évaluation de \nl’expérience renvoie à des instruments de mesure différents de ceux issus du milieu de \nl’éducation (épreuve, questionnaire, choix de réponses multiples, etc.). La nature informelle \net parfois même non formalisable de l’expérience impose des stratégies d’évaluation qui \nimpliquent le rôle de l’évaluateur (compagnon, jury, témoin…) qui a, par l’expérience et \npar la pratique, acquis une habileté en matière d’observation et d’évaluation. \nCette recherche explore les instruments de reconnaissance des acquis de l’expérience et des \ncompétences. Nous nous référons à trois traditions de la qualification professionnelle : le \nmodèle français, d’inspiration «constructiviste », adopté par la France avec la validation des \nacquis de l’expérience (VAE); le modèle états-unien, d’inspiration « behavioriste », initié \npar les États-Unis à travers un dispositif national de qualification auto-réglementé et régulé \npar le marché; le modèle britannique, notamment celui de l’Angleterre, d’inspiration \n« fonctionnaliste », articulé à travers le cadre de qualification NVQ. \nLa France, ainsi que le Royaume-Uni, sont caractérisés par une certaine correspondance \nentre les instruments d’évaluation issus de l’éducation et les instruments propres au milieu \nde travail. Cette particularité de la qualification alimente quelques débats au sein de la \ncommunauté : d’aucuns remettent en cause la pertinence de certains instruments de mesure \net d’évaluation en regard de la nature informelle de l’expérience et de son contexte \nd’action. D’ailleurs l’influence de l’Angleterre, avec son cadre national de qualification \n(NVQ), semble déterminante. Ce modèle permettrait en effet de cerner différents aspects de \nl’expérience, à partir de sources multiples (différentes mesures et, ou, plusieurs experts ou \nobservateurs). Cette approche est largement admise aux États-Unis, pour l’évaluation des \nhabiletés de gestion dans les entreprises. Elle fait lentement sa place dans les branches \nprofessionnelles en France, sous l’appellation d’«analyse plurimodale». \n \nCette étude propose un tour d’horizon des principaux modèles de la reconnaissance des \nacquis et des compétences (France, États-Unis et Royaume-Uni). Elle établit une typologie \ndes instruments d’évaluation de l’expérience (possibilités et limites) et procède à une \nanalyse comparative des stratégies de validation adoptées par les différents pays dans le \ncadre de la reconnaissance des acquis et des compétences. Finalement, elle identifie les \npratiques innovantes, ou émergentes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,020 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».