0393 Baseline Pain Severity as a Moderator of the Effect of CBTi on Sleep and Pain Outcomes in Patients with Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
CBTi improves sleep and pain in patients with chronic pain, but significant pain effects are rarely found in individual trials - possibly due to floor effects as trials rarely screen for baseline pain intensity (bPI). The present study examines whether bPI moderates the effect of CBTi on sleep and pain in adults with FM. Adults (N=64, Mage=53.2, SD=13.7) with FM and chronic insomnia were randomized to 8-week CBT-I or waitlist control. Participants completed the McGill Pain Questionnaire (MPQ) and 14 daily diaries recording PI (0-none, 100-worst), SOL, WASO, TWT, and sleep quality (1-very good, 5-very poor) at baseline, post-treatment, and 6-month follow-up. Multiple regressions determined whether average bPI predicted changes in sleep (SOL, WASO, TWT, sleep quality) and pain (MPQ total score), controlling for age, sleep/pain medication, TST, and depression. bPI moderated the impact of CBTi on SOL (t=2.42, p=.02) and TWT (t=2.02, p=.05). Specifically, moderate (53.32, SOL t=2.43, p=.02; TWT t=3.18, p<.001) and high (71.18, SOL t=3.68, p<.001; TWT t=3.96, p<.001) bPI were associated with improved SOL and TWT at post-treatment relative to baseline, whereas these associations were not observed for low bPI (35.80, SOL p=.96, TWT p=.37). bPI trended toward significance for the MPQ (p=.06) and WASO (p=.11), but did not moderate changes in sleep quality. Baseline to follow-up results were similar. FM patients with moderate to severe pain may be better candidates for CBTi than those with less severe pain. Clinical trial researchers may wish to consider adopting pain severity criteria for determining eligibility for CBT trials. While our findings suggest a score of ~50/100 may identify patients likely to benefit from CBTi, research is needed to determine the best screening cutoff score and to identify better treatment options for chronic pain patients with less severe pain. NIAMS (R01AR055160 and R01AR005160-S1; McCrae, PI). Data collected as part of clinical trial NCT02001077 Sleep and Pain Interventions (SPIN) at the University of Florida (McCrae, PI).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».