Risk factors of becoming a disaster victim. The flood of September 1st, 2009, in Ouagadougou (Burkina Faso)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In light of the expected growing natural hazards and the continued growth of urban populations, there is concern that the vulnerability of a significant portion of the urban African population will increase. The objective of the paper is to analyze factors associated with the status of “disaster victim” in Ouagadougou, the capital-city of Burkina Faso. On September 1st, 2009, this city experienced torrential rainfall leading to water runoffs and floods. Over 180,000 people were severely affected, about 41 people died and 33,172 houses completely destroyed. The data availability from the Ouagadougou Health and Demographic Surveillance System, especially characteristics of population dwellings before the flood, grant the opportunity to address the impact of this event among the different social groups. Modeling data with logistic regressions, the results reinforce the idea that the main cause of disaster is not hazards. Indeed, natural disaster amplify urban inequities given the role playing by variables related to extreme poverty (no sanitation, no electricity) as determinant factors. Discussion highlights how some households inhabitants make the reasoned choice of gradually reoccupying their plots, although aware of risks. In Sub-Saharan Africa, early warning system for floods should be seen as essential in urban settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle