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Enregistrement W2937582789 · doi:10.1002/ecs2.2661

Wetland buffers are no substitute for landscape‐scale conservation

2019· article· en· W2937582789 sur OpenAlexafffundabout
Margaret Sawatzky, Lenore Fahrig

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésWetlandEnvironmental scienceBuffer zoneAgriculturePesticideAgricultural landContext (archaeology)Land coverLand useEnvironmental engineeringEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wetlands in farmland are at risk of contamination by fertilizers and pesticides. One recommendation for reducing wetland contamination is to maintain a buffer of contiguous uncropped land around the wetland (a wetland buffer). Many agricultural water protection policies around the world recommend 5 to 50‐m wide uncropped buffers around water bodies, but it is unclear how large wetland buffers must be to effectively protect against these chemicals. In addition, it is unclear whether wetland buffers have similar—or stronger—effects on fertilizer and pesticide contamination than reducing the amount of cropped land within the larger landscape context around wetlands. Our study, conducted across 37 wetlands in eastern Ontario, Canada, addressed the following questions: (1) Does increasing buffer width, or increasing the amount of contiguous uncropped land within recommended buffer width guidelines, reduce nutrient and pesticide levels in agricultural wetlands? (2) Does increasing uncropped land cover in the broader landscape reduce nutrient and pesticide levels in agricultural wetlands? and (3) What is the relative importance of buffer size and landscape‐scale uncropped cover for reducing nutrient and pesticide levels in agricultural wetlands? A rigorous site selection process was employed to minimize the correlation between buffer size and landscape‐scale uncropped cover, minimize spatial gradients in these predictor variables, and minimize variation in potentially confounding variables. We obtained nutrient and pesticide data by collecting water samples from each wetland under similar weather conditions in June–July 2015. Nitrate concentrations were measured using ion chromatography, and atrazine and neonicotinoid (pesticide) concentrations using a combination of high‐performance liquid chromatography and mass spectrometry. We found that nitrate, atrazine, and neonicotinoid concentrations in study wetlands were unaffected by wetland buffer size. However, concentrations of each chemical decreased with uncropped land cover in the surrounding 150 to 300‐m radius landscapes. To effectively protect water in agricultural wetlands from contamination by nitrate‐based fertilizers and atrazine or neonicotinoid pesticides, we recommend either increasing the policy‐recommended width of wetland buffers to at least 150 m, or abandoning the buffer paradigm in favor of landscape‐scale conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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