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Enregistrement W2937596069

The effects of sport specific training of rugby players on avoidance behaviours during a head-on collision course with an approaching person

2018· article· en· W2937596069 sur OpenAlexaff
Michael E. Cinelli, Lana M. Pfaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesPsychologyAction (physics)Path (computing)Training (meteorology)Position (finance)Task (project management)Social psychologyHead (geology)Physical medicine and rehabilitationComputer sciencePhysical therapyEngineeringMedicineGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study aimed to examine if sport-specific training has an impact on the avoidance behaviours of rugby players during a head-on collision course with an approaching person. Female rugby players (N=10, x ?= 20 ± 0.94 years) and non-athletes (N=10, x ?= 21.9 ± 1.6 years) were instructed to walk along a 10m path towards a goal located along the midline. A female confederate initially positioned along the midline 180? from the participant walked towards the participant to one of four predetermined final positions: 1) along the midline in the participants' starting position; 2) stopped along the midline 2.5 m from her starting position; 3) to the left of the participants' starting position; and 4) to the right of the participants' starting position. Results revealed when the path of the confederate was uncertain, individuals used a consistent TTC to determine when to change their path. Athletes were found to avoid significantly later (i.e. smaller TTC) than non-athletes. However, following a change in path, sport-specific training did not impact the avoidance behaviours of the groups, but rather the environment was the regulating factor. When the path of the confederate was uncertain, individuals did not use a single avoidance strategy, instead considered the fit between their individual characteristics (i.e., action capabilities) and components of the environment (i.e. path of the confederate and task constraints). Athletes who are specifically trained to fit between spaces and avoid obstacles may consider their action capabilities in conjunction with their visual information to determine time of avoidance.Acknowledgments: NSERC 05288-2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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