Development and Validation of an Efficient Method for Processing Microplastics in Biota Samples
Notice bibliographique
Résumé
= 4:1 by volume) as digestion reagents, which completely digested biota samples <5 g weight within 30 min at 50 °C. A density separation step was subsequently used to remove organic residues as necessary. The efficiency and suitability of this method were tested by spiking microplastics of 7 different types and of various sizes (1000, 900, 675, 300, 250, and 150 μm) into mussel and gastrointestinal tracts of fish. The recoveries of microplastics ranged from 90 to 100%. No significant changes in weight, surface area, and particle size (t test, p > 0.05) were observed for all tested polymers. Fourier transform infrared spectral analyses demonstrated that the method did not degrade any of the polymers except for polyethylene terephthalate. The method was demonstrated with mussel and fish samples collected from the Pearl River delta, south China, and was able to recover microplastics effectively. Overall, the present method is time-saving and easy to operate, with low procedural cross-contamination. The properties of microplastics recovered by the present method remained largely intact, greatly benefiting subsequent qualitative and quantitative analyses. Environ Toxicol Chem 2019;38:1400-1408. © 2019 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».