30.4 IDENTIFYING THE REDOX SUBTYPE OF SCHIZOPHRENIA USING ULTRA-HIGH FIELD 7T IMAGING
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-high field 7T imaging greatly enhances the estimation of altered structure-function correspondence in disease states and provides unprecedented access to estimate neurometabolites with high specificity. Glutathione and glutamate have emerged as promising therapeutic targets for patients showing inadequate response. Nevertheless, the role of these non-dopaminergic treatment targets in the neurobiology of treatment response is poorly understood. Using a longitudinal design and ultra-high field 7-Tesla magnetic resonance spectroscopy (MRS), we investigated the association of glutamate and glutathione with time to response in the dorsal anterior cingulate cortex (dACC) in patients with drug-naïve or minimally medicated first episode psychosis (n=26) and healthy controls (n= 27). Time to response was defined as the number of weeks it took to reach a 50% improvement on the PANSS-8 from baseline. We also studied the time-course of glutamate and glutathione changes using 7T functional spectroscopy and related metabolite dynamics at the onset to the early clinical course of psychosis. Higher dACC glutathione at baseline was associated with decreased time to response, while higher dACC glutamate was associated with functional impairment at baseline. There were no significant differences between patients and controls on measures of glutamate, or glutathione. Glutamate and glutathione levels are highly correlated in healthy controls, but this association is weakened among patients. In a sample of acutely psychotic drug-naïve first-episode subjects, the highly resolved dynamic spectroscopic measures emerge as promising markers of early prognostic course. We believe these results add credibility to the claim that an aberrant redox subtype of schizophrenia can be identified early on at the time of first episode psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».