Telehealth-enabled auditory brainstem response testing for infants living in rural communities: the British Columbia Early Hearing Program experience
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study investigated a telehealth-enabled auditory-brainstem-response (TH-ABR) programme provided by the British Columbia Early Hearing Program (BCEHP) to families in a remote northern area who face barriers such as travel distance and access to audiologists trained in ABR testing. Objectives were to: (i) outline the design/implementation of a TH-ABR programme, (ii) summarise equipment/procedures, and (iii) report on results for the TH-ABR programme (cost/time effectiveness, testing accuracy/efficiency, and caregiver satisfaction).Design: TH-ABR implementation was described and TH-ABR results were compared to behavioural follow-up findings to evaluate TH-ABR test accuracy. Caregivers were invited to complete TH-ABR satisfaction surveys following their appointment(s).Study sample: One hundred and two infants (mean age: 2.3 months) were assessed via TH-ABR at four points-of-care; 41/66 caregivers completed surveys.Results: The TH-ABR programme was suitable, sustainable and scalable. After 29 TH-ABR events, the service was cost neutral to BCEHP ($91,250 averted after 102 TH-ABRs). Fifty infants were identified with hearing loss and TH-ABR accuracy and efficiency were comparable to face-to-face assessments. Parent survey results indicated a high level of satisfaction with the TH-ABR experience.Conclusions: TH-ABR is efficient, accurate, valued by parents, optimises availability to audiology resources, builds local service capacity, and reduces costs for northern BC communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».