Acute Stroke With Large Ischemic Core Treated by Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose- Acute stroke patients with a large ischemic core may still benefit from mechanical thrombectomy (MT), but the predictors of clinical outcome are not well known after MT. We investigated the clinical and imaging factors associated with good outcome and mortality at 90 days in acute stroke patients with a large baseline ischemic core treated with MT. Methods- Data from the multicentric prospective ETIS (Endovascular Treatment in Ischemic Stroke) registry of consecutive acute ischemic stroke patients treated with MT from January 1, 2012, to August 31, 2016, were retrospectively analyzed. Baseline large ischemic core was defined as diffusion-weighted imaging (DWI)-Alberta Stroke Program Early CT Score of ≤5. The degree of disability was assessed by the modified Rankin Scale at 90 days. Outcomes included good outcome (modified Rankin Scale score of ≤2), and mortality (modified Rankin Scale score of 6). Results- Among 216 patients with DWI-Alberta Stroke Program Early CT Score of ≤5 (median DWI volume 77 mL, interquartile range 52-120 mL) treated with MT, good outcome was achieved in 55 (25.4%) patients and 75 (34.7%) died at 90 days. Hemorrhagic transformation was detected in 40 (18.5%) patients within 24 hours post-MT. Older age (adjusted odds ratio [OR] for every 10 years, 0.62; 95% CI, 0.48-0.80; P<0.001) and increased DWI lesional volume (adjusted OR, 0.98; 95% CI, 0.97-0.99; P<0.001) were associated with a lower chance of achieving a good outcome, while successful recanalization (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction [mTICI] grades of ≤2b) predicted good outcome (adjusted OR, 4.56; 95% CI, 1.79-11.62; P=0.001). Successful recanalization (OR, 0.46; 95% CI, 0.22-0.97; P=0.042), increased DWI lesional volume (OR, 1.02; 95% CI, 1.01-1.03; P<0.001), age (OR for every 10 years, 1.72; 95% CI, 1.31-2.26; P<0.001), and diabetes mellitus (OR, 3.23; 95% CI, 1.34-7.8; P=0.009) were independent predictors of 90-day mortality. Conclusions- Successful recanalization and baseline DWI lesional volume are the strongest predictors of outcome in stroke patients with a large ischemic core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».