Macroeconomic impacts of remittances in Bangladesh: The role of reverse flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Das and Serieux (2010; 2015) and Serieux (2011) used the term “reverse flows” to define the part of external resources that is not domestically absorbed; instead used to finance debt obligations, capital flight, and accumulate reserves. While there is a vast literature on the growth and development impact of remittances in developing countries, the existing empirical literature has mostly ignored the potential diversion of remittances to reverse flows. This paper bridges the gap in the literature by estimating the reverse flows in the case of Bangladesh, which is one of the top remittance recipient countries in the world. The data set runs from 1976 to 2015. Econometric results obtained by employing the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) approach show that almost 13–14% of remittances (as the ratio of gross domestic product, GDP) are diverted to finance reverse flows. In other words, the effects of remittances (as the ratio of GDP) on consumption and investment rates are no more than 86–87%. Therefore, the underlying assumption made in the existing literature that all remittances are used to increase consumption and/or investment overstates the impact of this external resource flow in Bangladesh. Findings from this study have important policy implications not only for Bangladesh but for other remittance recipient developing countries. Our findings will help the government to design policies to ensure the optimum allocation of remittances in the domestic economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».