Macroeconomic impacts of remittances in Bangladesh: The role of reverse flows
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Das and Serieux (2010; 2015) and Serieux (2011) used the term “reverse flows” to define the part of external resources that is not domestically absorbed; instead used to finance debt obligations, capital flight, and accumulate reserves. While there is a vast literature on the growth and development impact of remittances in developing countries, the existing empirical literature has mostly ignored the potential diversion of remittances to reverse flows. This paper bridges the gap in the literature by estimating the reverse flows in the case of Bangladesh, which is one of the top remittance recipient countries in the world. The data set runs from 1976 to 2015. Econometric results obtained by employing the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) approach show that almost 13–14% of remittances (as the ratio of gross domestic product, GDP) are diverted to finance reverse flows. In other words, the effects of remittances (as the ratio of GDP) on consumption and investment rates are no more than 86–87%. Therefore, the underlying assumption made in the existing literature that all remittances are used to increase consumption and/or investment overstates the impact of this external resource flow in Bangladesh. Findings from this study have important policy implications not only for Bangladesh but for other remittance recipient developing countries. Our findings will help the government to design policies to ensure the optimum allocation of remittances in the domestic economy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle