Tracking Open Versus Closed‐Canopy Boreal Forest Using the Geochemistry of Lake Sediment Deposits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying geochemical paleo‐proxies of vegetation type in watersheds could become a powerful tool for paleoecological studies of ecosystem dynamics, particularly when commonly used proxies, such as pollen grains, are not suitable. In order to identify new paleological proxies to distinguish ecosystem types in lake records, we investigated the differences in the sediment geochemistry of lakes surrounded by two boreal forest ecosystems dominated by the same tree species: closed‐canopy black spruce‐moss forests (MF) and open‐canopy black spruce‐lichen woodlands (LW). This study was designed as a first calibration step between terrestrial modern soils and lacustrine sediments (0–1000 cal yr BP) on six lake watersheds. In a previous study, differences in the physical and geochemical properties of forest soils had been observed between these two modern ecosystems. Here we show that the geochemical properties of the sediments varied between the six lakes studied. While we did not identify geochemical indicators that could solely distinguish both ecosystem types in modern sediments, we observed intriguing differences in concentrations of C:N ratio, carbon isotopic ratio, and aluminum oxide species, and in the stabilization of their geochemical properties with depth. The C accumulation rates at millennial scale were significantly higher in MF watersheds than in LW watersheds. We suggest that these variations could result from organic matter inflows that fluctuate depending on forest density and ground vegetation cover. Further investigations on these highlighted geochemistry markers need to be performed to confirm whether they can be used to detect shifts in vegetation conditions that have occurred in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».