Abstract 207: Assessing the Clinical Value of Frailty as a Prognostic Indicator to Aid Decision-Making in Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: In North America, octogenarians are the fastest growing demographic. Chronological age of a patient is not always the same as their biological age, and their biological status can vary from robust to frail. Frail patients are predisposed to falls, institutionalization, hospitalization, and mortality. In the realm of cardiac surgery, there is little research examining frailty as a prognostic factor for cardiac surgical intervention. Purpose: The objective of the current study is to explore whether frailty provides additional information as a risk factor regarding patient prognosis over and above that of the comprehensive risk analysis scale, EuroSCORE II, used to determine suitability for cardiac surgery. Methods: This non-interventional study uses hospital patient files and questionnaire interviews, which assesses the patient’s frailty using the Frailty Assessment for Care-Planning Tool (FACT). From the documented EuroSCORE II from patient files, predictive modeling was used to consider frailty as a prognostic indicator for three adverse outcomes, discharge to an institution, major adverse cardiac events (MACE), and all-cause mortality + MACE. Furthermore, the sensitivity and specificity of the FACT will be evaluated using the area under the ROC curve for significant models. Results: Prognostic models determined that AUROC values provide improved prediction for two adverse outcomes, MACE and all-cause mortality + MACE. Using a cumulative score that involves all four domains (usual mobility, daily tasks, social function, and memory), higher discrimination with good calibration is achieved. Conclusions: Certain aspects of frailty, as measured by the FACT, have clinical value as prognostic indicators. These models are the first, to our knowledge, to investigate the relationship between the EuroSCORE II and MACE +/- all-cause mortality using the FACT. Traditional risk assessment scores such as the EuroSCORE II will benefit from having frailty included as a risk factor. Implications: This study will assist in educating future heart surgery patients about their possible risks by predicting adverse outcomes with better predictive ability. It is hoped that patients who possess more knowledge about their personal risks will be able to make more informed decisions about their surgery. Strategies to address and reduce frailty by increasing mobility and cognitive function and reducing nutritional deficiencies could use this information to inform future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».