Needs of Patients with Schizophrenia and Their Predictors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the needs of patients with schizophrenia and to determine the sociodemographic and clinical variables associated with these needs. METHOD: The study was carried out with 94 patients diagnosed with schizophrenia and their primary caregivers. The diagnoses were established based on DSM-IV-TR (American Psychiatric Association 1994) criteria. The patients' needs were evaluated with the Camberwell Assessment of Needs Scale (CAN), which reflects both the patient and the caregiver views on needs and problems. In addition, the Positive and Negative Syndrome Scale, Calgary Depression Scale for Schizophrenia, the Personal and Social Performance Scale, the Quality of Life Scale for Schizophrenia and the Perceived Family Burden Scale were used as data collection tools. RESULTS: 'Psychotic symptoms' stood out as the most prevalent need to be met. 'Money' and 'intimate relations' were determined as the needs that the patients suffered most from. Being female, being married, living with families, having high school or higher education were found less associated with the needs. The variables explained 45.1% of the variance in predicting needs and 23.4% in predicting unmet needs. The Calgary Depression Scale for Schizophrenia and Perceived Family Burden Scale were significant predictors for patients and the PANSSPositive Symptoms Scale for caregivers. CONCLUSION: Any treatment targeting solely the symptoms proves to be insufficient for patients with schizophrenia. Treatment planning should focus on the needs of patients and the needs identified by patients should be at the center of the treatment. A 'needs assessment' will make an important contribution not only to the planning of individual treatments but also to the planning of a community mental health services scheme and increasing its effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle