Osteopontin lung gene expression is a marker of disease severity in pulmonary arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Osteopontin (OPN) is a pleiotropic cytokine involved in the proliferation of pulmonary artery smooth muscle cells (PA-SMC). OPN is upregulated in the lungs of patients with pulmonary hypertension (PH) associated with pulmonary fibrosis, suggesting that the lung is a source of OPN. We hypothesized that OPN lung expression is elevated in Group I pulmonary arterial hypertension (PAH) and is correlated to haemodynamics. METHODS: Microarray analysis (Affymetrix) was performed after RNA was extracted from explanted lungs in 15 patients with Group I PAH who underwent lung transplantation (LTx) and 11 normal controls. PA pressure levels were recorded intraoperatively, immediately before starting LTx. Serum OPN levels were measured in subjects with PAH, Group II PH and normal controls on the day of right heart catheterization. RESULTS: OPN was among the top five upregulated genes in PAH compared to normal controls, which was confirmed by reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR). OPN expression was similar and equally elevated in different subtypes of PAH. A strong significant correlation was observed between mean pulmonary arterial pressure and OPN gene expression. Ingenuity pathway analysis showed the involvement of OPN in functions and networks relevant to angiogenesis, cell death and proliferation of PA-SMC. OPN serum levels did not differ in subjects with Group I PAH and Group II PH. CONCLUSION: In the lungs of patients with severe PAH, OPN is highly expressed and the level of expression is significantly correlated to disease severity. OPN may play an important role in the vascular remodelling process of PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».