Seasonality of Dissolved Organic Carbon in the Upper Northeast Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract From seasonal cruises in the NE Pacific Ocean during 2017, we (1) determined dissolved organic carbon concentrations; (2) calculated net community production (NCP) from nitrate drawdown; and (3) established relationships between NCP and seasonal dissolved organic carbon (DOC) accumulation in the upper 75 m. The fraction of NCP that accumulated as DOC, hereafter referred to as the net dissolved production ratio, was calculated for several stations during spring and summer. The net dissolved production ratio was about 0.26 at the oceanic station Ocean Station Papa during different seasons and years. Using nitrate concentration profiles obtained from Bio‐Argo floats during 2009–2018 operating near Ocean Station Papa, we calculated NCP at high temporal resolution and then applied the 0.26 constant in order to (4) estimate DOC variability for the 9‐year period. We found strong seasonality near Ocean Station Papa, with NCP maxima during summers ranging from 0.3 to 2.9 mol C/m 2 and surface DOC concentrations estimated from 56 μmol/kg in winters to 73 μmol/kg in summers. There was a 10‐fold interannual variability in the seasonally accumulated inventory of DOC, ranging from 0.078 to 0.75 mol C/m 2 . This study reinforces the value of deploying floats equipped with chemical sensors in order to better understand marine biogeochemical cycles, especially when high resolution data cannot be obtained otherwise. Given that ~26% of NCP accumulates as DOC in the central Gulf of Alaska, the remaining balance of ~74% is available for export as sinking biogenic particles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».