Identification and expression of microRNAs in european eels Anguilla anguilla from two natural sites with different pollution levels
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are a class of small non-coding RNA that control multiple biological processes through negative post-transcriptional regulation of gene expression. Recently a role of miRNAs in the response of aquatic organisms to environmental toxicants emerged. Toxicant-induced changes in miRNA expression might then represent novel biomarkers to evaluate the health status of these organisms. In this study, we aimed to identify the miRNA repertoire in the liver of the European eel Anguilla anguilla and to compare their differential expression between a polluted site located in the Gironde Estuary and a pristine site in Arcachon Bay (France). A total of 299 mature miRNAs were identified. In polluted water, 19 miRNAs were up-regulated and 22 were down-regulated. We predicted that these differentially expressed miRNAs could target 490 genes that were involved in ribosome biogenesis, response to hormones, response to chemical and chromatin modification. Moreover, we observed only few examples (29) of negative correlation between the expression levels of miRNAs and their targets suggesting that, in the system studied, miRNAs might not only regulate gene expression directly by degrading mRNA but also by inhibiting protein translation or by regulating other epigenetic processes. This study is the first example of in situ investigation of the role of miRNAs in the response of a fish species to water quality. Our findings provide new insights into the involvement of epigenetic mechanisms in the response of animals chronically exposed to pollution and pave the way for the utilization of miRNAs in aquatic ecotoxicology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».