5 Frontal plane femoral adduction during single-leg landing and low back pain in young athletes: a prospective profits cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Prospective studies investigating risk factors for low back pain (LBP) in young athletes are limited. The aim of this prospective cohort study was to investigate the association between LBP and selected biomechanical factors and postural stability during dynamic movement tasks in young athletes. Materials and methods 396 young floorball and basketball players (mean age 15.8±1.9) were included and followed prospectively for 1–3 years (2011–2014). In the beginning of every study year the players were tested. The physical tests included single-leg squat (SLS), single-leg vertical drop jump (SLVDJ), vertical drop jump (VDJ) and Star Reach Excursion Balance Test (SEBT). Individual exposure time and LBP resulting in time-loss were recorded prospectively. Cox’s proportional hazard models with mixed effects and time-varying risk factors were used. Results In SLVDJ landing with non-dominant leg, the risk for general LBP and non-traumatic LBP in specific, was significantly higher with increased femoral adduction (HR 1.10, 95% CI 1.02–1.19 and HR 1.12, 95% CI 1.03–1.22, respectively) and significantly lower with increased in femur-pelvic angle (FPA; angle-between pelvis and femur) (HR 0.93, 95% CI 0.88–0.99 and HR 0.92, 95% CI 0.86–0.99, respectively). However, the ROC analysis revealed poor combined sensitivity and specificity for femoral adduction and for FPA. Conclusions Increased femoral adduction and decreased FPA during SLVDJ landing are associated with risk of LBP in young team ball players. However, the identified risk factors do not discriminate players with or without future LBP well enough and therefore further studies on effect of neuromuscular training on lumbo-pelvic control and LBP incidence are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».