Investigating the utility of intraoperative neurophysiological monitoring for anterior cervical discectomy and fusion: analysis of over 140,000 cases from the National (Nationwide) Inpatient Sample data set
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intraoperative neurophysiological monitoring (IONM) is a useful adjunct in spine surgery, with proven benefit in scoliosis-correction surgery. However, its utility for anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) is unclear, as there are few head-to-head comparisons of ACDF outcomes with and without the use of IONM. The authors sought to evaluate the impact of IONM on the safety and cost of ACDF. METHODS: This was a retrospective analysis of data from the National (Nationwide) Inpatient Sample of the Healthcare Cost and Utilization Project from 2009 to 2013. Patients with a primary procedure code for ACDF were identified, and diagnosis codes were searched to identify cases with postoperative neurological complications. The authors performed univariate and multivariate logistic regression for postoperative neurological complications with use of IONM as the independent variable; additional covariates included age, sex, surgical indication, multilevel fusion, Charlson Comorbidity Index (CCI) score, and admission type. They also conducted propensity score matching in a 1:1 ratio (nearest neighbor) with the use of IONM as the treatment indicator and the aforementioned variables as covariates. In the propensity score-matched cohort, they compared neurological complications, length of stay (LOS), and hospital charges (in US dollars). RESULTS: A total of 141,007 ACDF operations were identified. IONM was used in 9540 cases (6.8%). No significant association was found between neurological complications and use of IONM on univariate analysis (OR 0.80, p = 0.39) or multivariate regression (OR 0.82, p = 0.45). By contrast, age ≥ 65 years, multilevel fusion, CCI score > 0, and a nonelective admission were associated with greater incidence of neurological complication. The propensity score-matched cohort consisted of 18,760 patients who underwent ACDF with (n = 9380) or without (n = 9380) IONM. Rates of neurological complication were comparable between IONM and non-IONM (0.17% vs 0.22%, p = 0.41) groups. IONM and non-IONM groups had a comparable proportion of patients with LOS ≥ 2 days (19% vs 18%, p = 0.15). The use of IONM was associated with an additional $6843 (p < 0.01) in hospital charges. CONCLUSIONS: The use of IONM was not associated with a reduced rate of neurological complications following ACDF. Limitations of the data source precluded a specific assessment of the effectiveness of IONM in preventing neurological complications in patients with more complex pathology (i.e., ossification of the posterior longitudinal ligament or cervical deformity).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».