Off-Label High-Dose Secukinumab for the Treatment of Moderate-to-Severe Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Secukinumab is an anti-IL-17A monoclonal antibody approved for the treatment of moderate-to-severe psoriasis in adult patients. Despite its favourable safety and efficacy profile in clinical trials, some patients in clinical practice fail to respond adequately to the approved maintenance regimen of 300 mg subcutaneous monthly. Some clinicians manage these patients by using off-label high-dose secukinumab regimens, which include shortening the dosing interval to 300 mg every 2 or 3 weeks instead of monthly, or increasing the monthly dose to 450 mg. OBJECTIVE: This study aims to investigate the safety and efficacy of high-dose secukinumab regimens for the treatment of psoriasis to inform real-world clinical practice. METHODS: We performed a retrospective chart review at 5 dermatology clinics for adult patients diagnosed with moderate-to-severe psoriasis treated with an off-label high-dose secukinumab regimen. Efficacy was measured using the Psoriasis Area and Severity Index or a Physician Global Assessment score of 0 or 1 after dose escalation. Adverse events were recorded to assess safety outcomes. RESULTS: Twenty-five patients were included in this case series, and 14 of them achieved efficacy from dose escalation with secukinumab based on our study endpoints. There was 1 case of the common cold and 1 upper respiratory tract infection reported after dose escalation. CONCLUSION: Our study provides evidence that dose escalation with secukinumab results in clinical benefit and is well tolerated among patients with moderate-to-severe psoriasis who failed to respond adequately to the approved regimen. This work necessitates larger studies to fully characterize the efficacy and long-term safety profile of secukinumab dose escalation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».